理解咖啡中的颜色测量

颜色是咖啡中使用最广泛但理解最少的数字。

烘焙师以此设定目标，买家以此判断，咖啡师为此争论，几乎所有人都把它当作咖啡的一个单一事实；
豆子内部存在一个固定值，等待被读取。基于这个假设，随之而来的是一连串的挫败感。两个设备给出两个数字，所以其中一个一定坏了。读数在样品间波动几分，所以仪表一定不可靠。某人的烘焙差值看起来
与你不同，所以你们中有一个烘焙是错误的。

这些都不是真的。

本指南的目的是取代
咖啡颜色测量中最具破坏性的观念是，颜色是一个固定值，拥有准确的心理模型，然后给你程序和解读技能，让你自信地根据读数采取行动。一旦你理解颜色数字实际代表什么，分歧就不再令人惊慌，而是变得有用。

本指南的核心理念是：颜色读数不是你从咖啡中提取的属性。它是一个方法产生的数值。

该方法是一系列选择的组合：光源、光的波长、光线照射和读取的角度、哪一部分
样品被观察，样品如何研磨和/或包装，以及数学计算
将原始信号转化为数字。改变其中任何一个，数字就会
变化时，合理的。当两个仪器不一致时，它们通常是
对两个稍有不同的问题给出两个正确答案。当一个
读数在样品之间变化时，通常是在告诉你一些真实的信息
关于咖啡或你的准备。数字从来不是重点。
数字背后的方法是。

在本指南结束时，你应该能够准备一个样品，使其读数一致，选择适合你使用场景的研磨度，读取完整的分布而非孤立的平均值，理解你的烘焙
差值和标准偏差，而不借用别人的目标，
诚实地跨设备翻译读数，并使用实时颜色跟踪通过颜色来烘焙，而不是猜测。

第一部分 — “颜色”到底是什么

在任何仪器介入之前，颜色已经是一个难以捉摸的东西，因为颜色不是物体的属性。它是一个
交互。光线照射到表面，部分被吸收，剩余的反射回来。返回的就是我们所说的颜色。这意味着颜色从来不是咖啡单独产生的。它是咖啡和光线共同作用，在特定环境下，从特定角度看到的结果。

在完全的黑暗中，颜色不存在。

这有直接的物理后果，即使你从未注意过也已经见证过。相同的烘焙豆在不锈钢台面下的店铺灯光下看起来一种样子，拿到窗边又是另一种样子，在深色杯测桌上又是另一种样子。豆子本身没有变化。变化的是光源及其色温，光线入射角度和你的观察角度，以及周围环境反射回场景的杂散光。暖光让颜色更柔和，冷光让颜色更硬，附近有彩色墙壁会给一切染色，阴影会加深实际上均匀的烘焙色。

这正是为什么用肉眼对照参考色板判断烘焙程度不可靠的原因。视觉评估会随光照、样品大小、样品周围颜色和观察角度而变化。训练有素的人可以做到，且有价值，但不能作为共享标准，因为没有两个人在完全相同条件下观察，也没有一个人在两次观察时条件完全相同。

仪器正是为解决这个问题而存在。色度计通过提供自身受控光源，固定光与传感器之间的几何关系，来固定破坏人类判断的变量，
在屏蔽或标准化空间内读取，这样环境光不会干扰。这种控制使仪器可重复，而肉眼不可。

但这里有一个导致该领域大多数混淆的关键点，值得慢慢说明：不同仪器在不同设置下固定这些变量。
一种仪器以陡峭角度用近红外光照射样品。
另一种用模拟日光的光源照射样品，并进行漫反射测量。
每种方法内部都严格一致。它们不必相互一致，因为它们没有保持相同的条件不变。一个仪器内部一致，两个仪器
它们是完全独立的事物，期望第二种方法与第一种一致，是几乎所有“我的设备不准确”抱怨的根源。

第二部分——咖啡颜色测量的三种方式

测量咖啡颜色没有唯一的方法。有三种标准化且根本不同的测量理念，应用不同的物理原理来回答不同的问题。

近红外反射——Agtron系列

咖啡中最古老且最成熟的方法是用近红外光，在850到940纳米的波段，照射样品，测量反射回来的光量，并转换成0到200的量表。其原理是化学反应。随着咖啡烘焙，梅纳反应和焦糖化产生黑褐素和其他棕色化合物
吸收这种红外光的化合物。深度烘焙含有更多这些化合物，吸收更多，反射更少，读数更低。浅度烘焙反射更多，读数更高。Agtron量表以此命名
关于使这种方法流行起来的仪器，以及整个类别
设备的工作方式就是这样。

这些设备使用的红外波段对人眼不可见。
Agtron 风格的数值并不是对咖啡外观的描述。它是对烘焙化学的测量，最初用于追踪糖的焦糖化过程，与烘焙程度高度相关。因为它在受控的红外光下读取化学信息，而非可见外观，所以基本不受第一部分中环境光问题的影响。它回答的是“这次烘焙发展到什么程度”，而不是“看起来是什么颜色”。

多个 DiFluid 设备属于这一系列，并以不同方式执行该理念。CoffMeter A1 是一款单波段近红外仪器，
返回一个没有分布的 Agtron 值。OmniFlux 配备时
配备长焦附件，也以相同风格输出单一 Agtron 值。经典的 Agtron 台式设备是该量表名称的参考点。

近红外二维成像——Omni 和 Omix Plus

第二种理念使用相同的近红外原理，但改变了读取方式，这种改变意义重大。不是一个传感器收集一个平均的反射光点，而是一个
二维成像传感器拍摄整个样本表面
在850和940纳米的多波段近红外光下。然后它计算图像中所有点的 Agtron 级别值，并将它们组装成直方图，显示样本的完整颜色分布，而不是单一数值。

Omni 是这一理念最紧凑的体现：它读取大约五克的咖啡粉样本，使用白光作为其智能测试和银皮功能的辅助通道，而近红外则负责颜色测量。Omix Plus 在一个更大的一体化绿豆/烘焙咖啡分析仪中应用了相同的基于成像的 Agtron 直方图，样本量稍大一些。

关键在于结果。因为这些设备对表面进行成像，而不是将其平均成一个点，它们可以报告颜色的分布，而不仅仅是中心。单点传感器无法物理产生这种分布信息，因为在成为数字之前它已经被平均掉了。这一区别非常重要。
第四部分专门介绍了它。

可见光谱色度测量——HunterLab 和 CIELAB

HunterLab类型的色度计和分光光度计测量可见光谱范围内的反射率，大约是380到780纳米，然后通过三刺激值XYZ转换到CIE L*a*b*颜色空间。在该空间中，
L*是亮度，从黑到白；a*从绿色到红色；以及
b*从蓝色到黄色。整个系统构建是为了反映人眼如何感知颜色，因此两个颜色之间的数值距离大致匹配人眼所见的差异。

这与Agtron系列的意图相反。Agtron数值有意忽略可见外观以追踪红外
化学，CIELAB有意重建可见外观。为此
它需要一个定义的参考白色，标准推荐使用D65日光光源，并且需要一个定义的
测量几何——通常是45°/0°或漫射d/8°球面。

由于外观取决于所有这些选择，两个CIELAB仪器可能仅因几何形状不同、光源不同或光圈大小不同而产生分歧。与完整的分光光度计不同，色度计实际上只在一个光源下观察，这就可能出现同色异谱误差，即在一种光下颜色匹配而在另一种光下颜色偏差。

将这三者排列起来，你会发现它们并不是在竞争回答同一个问题。相反，它们回答的是三个不同的问题。Agtron系列询问红外反射了多少。Omni和Omix Plus询问表面红外反射的完整分布。CIELAB询问在
标准化的日光。这些设备之间没有一对一的转换，
因为它们一开始就没有测量相同的东西。

关于烘焙颜色的同行评审研究明确指出：在Agtron商业尺度上评分为40的咖啡，不一定在DiFluid、Colortrack、Roastvision或任何其他设备上也读作40，因为它们使用不同的尺度和方法。即使是专家自己的仪器之间也存在不一致，这已被记录、预期并理解，这并不是任何单一设备的缺陷。正确的问题从来不是“哪个数字是真实的”，而是“哪种方法产生了这个结果，我是否在比较相同的事物？”

第三部分 — 整豆与研磨豆

整豆测量观察的是豆子的外部，即烘焙环境直接接触的表面，与热空气和滚筒接触的那一面。研磨会将豆子裂开并
暴露其核心，因此研磨后的测量是对外层和内层表面的混合观察。研磨咖啡因此更接近整个咖啡豆内外的真实平均发展，这就是为什么它是
通常是咖啡味道更可靠的预测指标。

还值得注意的是，这意味着外壳稍微烘焙得更深而内部较浅的豆子，其Agtron分数与整体较浅烘焙的豆子相同。这是单一Agtron分数无法全面反映情况的另一个原因。分布起着重要作用。

整豆读数本质上更嘈杂，了解原因很有帮助。豆子表面是圆的，光线散射不均匀。面对镜头的豆子中心切口或裂缝数量不同，
样本间变化。银皮不规则地附着在外表面，且比烘焙豆浅得多，因此会影响读数。这是读取一堆弯曲、
部分带皮的物体。

那么为什么要同时测量整豆和研磨豆？因为它们之间的差距本身就是一种测量。外层颜色与研磨颜色的差异告诉您热量从表面传导到核心的均匀程度，是否
烘焙是否完全均匀，还是外层焦黑而内部浅色
内部。经验丰富的烘焙师不仅将两者作为第二次一致性检查，还积极学习如何控制内外层的差异。研磨读数告诉您烘焙程度；两组读数告诉您烘焙特性。

第四部分 — 单一数值与分布

这就是最常见的抱怨来源：“它不能只给我一个稳定的数字。”

单点传感器，无论是CoffMeter A1、经典的Agtron，还是带长焦镜头适配器的OmniFlux，都将整个样本压缩成一个平均值。这确实有用。它是一个干净的数字，便于记录、沟通和设定目标。但平均值本质上隐藏了变化。两个烘焙差异巨大
均匀度不同的样本可能拥有相同的平均值。

https://cdn.shopify.com/s/files/1/0636/6701/1811/files/Uneven_Roast_2.png?v=1753681918

一个样本中每个颗粒都在97，另一个样本一半在94，一半在100。以平均值表达，它们是孪生兄弟。但在杯中，它们并不相同。

Omni和Omix Plus为您提供整个分布：整个样本的颜色直方图，以及平均值、标准差和峰值位置。您不再只是被告知
不仅告诉您咖啡的平均深度，还告诉您其深度的一致性。第二个问题，即均匀性，往往才是真正
区分优质烘焙和普通烘焙，而单点设备
根本无法回答这个问题。

这也解释了让人沮丧的“波动”。使用
小五克托盘，一个坏豆或一个浅色碎片确实
使平均值偏移几个点。大托盘的Agtron或Colortrack，
容纳更多咖啡，将同一碎片的平均值合并到
并不重要。人们很容易得出小托盘不够准确的结论。实际上，它更敏感，正在向您展示真实的
样本间的变化，而大托盘则悄无声息地平滑了这些变化。这
让您灵活选择是快速进行一次小样本测量以进行一致性检查，还是进行多次读数并观察
使用CoffeeOS在平均值处，节省您的时间和咖啡。

一个类比：单一数值是班级的平均考试成绩。分布
分布是每个学生的分数。平均值无法告诉您
是否所有人都接近75分，还是一半失败一半通过。
烘焙均匀性和研磨均匀性正是那个隐藏的问题，而分布是唯一能回答它的东西。

因此，在实践中，您用数据的两部分完成两项不同的任务。均值或峰值确定烘焙水平。标准偏差
偏差，即分布范围，判断烘焙的均匀度和研磨的一致性。综合来看，它们告诉您咖啡的位置以及它达到该位置的紧密程度。

第五部分 — 准备您的样本

样本准备是您实际能控制的最大误差来源，大多数“设备不一致”的故事其实是
大多数“不一致的设备”故事其实是准备不一致的伪装。修正准备过程，数值就会稳定下来。

从研磨度开始，因为它的影响确实令人震惊。在同一台磨豆机上，从一个研磨设置切换到另一个设置，颜色读数可能会发生显著变化。
同一咖啡的颜色读数会因研磨更细或更粗而变化约二十五个Agtron点。这并不是咖啡本身发生了变化，而是因为研磨度的不同。
改变表面质地以及其压实和反射方式。不一致的研磨会伪装成不一致的测量仪器。

这就引出了一个明显的问题：您应该使用什么研磨度？没有唯一正确的答案。答案取决于您想要对齐的标准和
基于您实际对咖啡的处理。如果您想与更广泛的精品咖啡行业进行比较，请使用杯测惯例：研磨至
大约850微米，约有70%到75%通过相应的筛网。
这就是共同的语言。但如果您专门拉浓缩咖啡，或者
如果您专门冲泡手冲咖啡，定义一个反映您实际工作流程的固定测量研磨度可能更有意义。设备报告的绝对数值没有固定程序作为支撑是毫无意义的，因此最重要的是您的研磨度每次都完全相同。
时间。一个自定义的标准，严格遵守，胜过一个松散应用的借用标准。

随着时间的推移，一致性要求为颜色测量专用一台磨豆机。一个小型、低保留的手动或电动磨豆机仅用于此目的，可以保持磨盘锋利多年，因为它使用频率极低。
工作。使用您咖啡馆的生产磨豆机来测量颜色样本，其钝化的磨盘可能会导致您的读数在一年内漂移五到六点。专用磨豆机是廉价的保险，确保您的读数在长时间内保持一致。

您也可以研磨得更细，并将表面抹平或压实。粗研磨会让较大的咖啡壳漂浮在顶部，读数比下面的咖啡浅。压实和平整能创造一个平滑均匀的表面，传感器能清晰读取。使用Omni时，填满托盘并用刮刀刮平。
用刮刀刮平托盘边缘，使样本平整，然后读取。如果选择这样做，应每次都以相同方式操作。

样本量值得了解。Omni只需约五克研磨粉，这在需要每次读取一百克的设备中是一个真正的经济差异。对于每周烘焙一百批次的烘焙厂来说，这意味着每年在测量上花费几百美元的差别
咖啡并花费数千美元。小样本的代价是波动性更大，您已经知道如何处理：在需要更高精度时多次读取，并关注分布范围，而不是只信任单次结果。

标准化您的劣质豆。未充分发展的浅色豆比成熟豆读数要浅得多，因此劣质豆比例不一致
会无故使您的颜色数值波动。将它们调整到一致、认可的水平，理想情况下应与您的光学分选机最终的处理方式相匹配，这样每个
您测量的样本与上一次是可比的。

即使没有经过验证的“正确”休息时间，也要保持计时一致。许多烘焙师在冷却托盘上直接读取每批次，这样他们就知道上一批的颜色和重量损失
在下一批次达到第一次爆裂之前，还有时间进行调整。无论选择什么时间间隔，都应一次确定并保持一致。

最后，将颜色与重量损失交叉核对，因为两者结合形成了单独无法提供的制衡机制。如果多批次重量损失保持稳定但颜色漂移，
问题几乎肯定出在颜色测量上；不一致的劣质豆、研磨变化、需要校准的仪器。如果颜色保持稳定但某批次的重量损失突然增加，怀疑的原因是称重或工艺问题；可能是秤被碰到，或豆子因过强气流而丢失。两者结合读取可以相互验证合理性。

第六部分 — 结果解读

烘焙差异是整豆平均颜色减去研磨后平均颜色的值。它衡量从表面到核心的均匀发展程度。诱惑是追求特定的目标差异，但差异是
仅对您自己的方法、研磨、设备和目标有意义。较大的差异可能表明表面发展迅速且温度较高，而核心滞后；较小的差异则表明热量均匀渗透。将这些视为调查方向，而非必须遵守的阈值。

标准差，分布的扩散范围，是您的均匀度指标。扩散越大，说明烘焙越不均匀，或者
不均匀的研磨或准备。随着时间跟踪，它本身成为一致性指标。标准差逐渐增大的烘焙师，说明均匀度在下降，他们能比平均值变化更早察觉。

峰值偏移是整豆分布峰值与粉末分布峰值之间的区间偏移。它专门用于标记不均匀烘焙；即豆子外部和内部发育明显不同的情况。
计划安排。

均匀度差值，即两个标准差之间的差距，用来比较整豆群体的紧密度与粉末群体的紧密度。

CoffeeOS中还有一个值得利用的交互功能：在一个分布图上选择一个区间，比如整豆曲线上的90到100 Agtron，匹配的区间会在粉末曲线上高亮显示，这样您可以看到同一批豆子在两种测量中的分布情况。它将两个静态直方图变成了同一咖啡的双角度联动视图。

有两个设置会悄悄改变所有这些的表现，必须固定不变，才能保证数据的可比性。
每个区间的宽度可以设置为5或10 Agtron，这会改变直方图的细节度。光谱范围可以设置为70-200（适用于精品咖啡）或30-200（全范围）。两者都没有绝对对错。
错误，但在程序中途切换设置就像半路更改图表单位。请谨慎选择设置并保持不变。

第7部分 — 银皮检测

Omni和Omix Plus都包含银皮检测功能，
值得特别关注，因为银皮是主要因素之一。
整豆读数波动的原因。除了近红外光之外，
进行颜色测量时，Omni和Omix Plus使用白光。
通道用于检测豆子或粉末上的银皮，灵敏度可以在设置中调整。

这很重要的原因直接关联到第3部分。银皮碎片颜色较浅，附着在咖啡豆表面数量不均，且读数比烘焙后的咖啡豆本体要浅得多，因此它们会给整豆颜色测量带来噪声。检测并考虑这些碎片能使测量结果更可靠。和其他设置一样，一致性很重要：决定您想要的灵敏度，理解更高灵敏度会带来更多误报但漏检碎片更少，然后在各次测量中保持设置不变，这样比较才公平。

第8部分 — 跨设备测量比较

这是整篇论文的实际解决方案：如何将您的Omni或CoffMeter A1与Agtron或其他仪表进行校准。

首先要接受第2部分确立的现实，即不存在通用的转换方法。
不存在通用的跨设备转换，因为设备使用不同的方法、波段、几何结构和算法。正确的做法是建立自己的偏差。用相同的准备方法在两个设备上测量相同的标准样品，记录它们之间的一致差异。
请记住，这种差异在浅色到深色的整个范围内可能不同，因此应在刻度的多个点测量。一旦你知道你的设备在同一咖啡上比另一设备读数高或低多少，就可以通过已知的偏差进行转换。

所有这些都基于固定方法的锚定。相同的研磨度、相同的量、相同的压粉（如果有）、相同的设备设置、相同的校准状态。只有这样，两个数值才具有可比性。

校准是固定方法的一部分。每次使用前都要重新校准，且当多个读数超出预期时应频繁校准。大多数色度计通过印刷参考板校准；DiFluid ColorGuard为Omni、Omix Plus和OmniFlux提供双点校准，使用浅色和深色参考，这在同时处理浅烘焙和深烘焙并需要两端精度时尤其重要，而不仅仅是中间值。

另一个导致“Agtron数值”本身产生误差的原因是，Agtron有多个刻度：Gourmet和Commercial刻度不同。两个人都可能说“Agtron 55”，但意思不同。
如果它们处于不同的刻度上，结果会不同。DiFluid设备根据Gourmet刻度测量。在你断定两个读数不一致之前，先确认它们是否使用相同的刻度。

第9部分 — 使用OmniFlux实时按颜色烘焙

到目前为止，所有内容都集中在事后测量颜色。OmniFlux改变了时机：它让你在烘焙过程中实时观察并根据颜色进行烘焙。

OmniFlux是一款摄像头式烘焙颜色监测器，实时通过烘焙机窗口观察豆色并输出实时颜色曲线。它有三种模式，分别对应烘焙过程中的三个阶段。

颜色测试是静态的烘焙后模式：它放置在托盘上，连接金属颜色测试适配器，以±0.5的精度读取准备好的样品，覆盖0到150的Agtron范围。这是精确的终点测量，相当于在Omni或CoffMeter A1上读取样品。

烘焙跟踪是实时烘焙模式：安装在支架上，通过烘焙机窗口对准，记录颜色曲线。
随着烘焙在更宽的0到200范围内以±2的精度发展，它还能将PT100探头的豆温和炉膛温度纳入同一曲线。

冷却追踪跟踪降温后冷却阶段的颜色和温度。

实时颜色和静态颜色的概念差异是核心。Roast Track通过玻璃远距离读取，测量正在翻滚的烘焙中豆子，因此其容差较宽，±2而非±0.5。其价值在于你可以看到颜色的发展并即时做出决策，并在烘焙机间温度测量不可靠时匹配样品烘焙与生产烘焙。烘焙后测量，无论是在OmniFlux的颜色测试模式还是Omni上，读取的是静态、受控、准备好的样品，提供更精确权威的最终数值。实时曲线指导烘焙过程，静态读数则在烘焙完成后验证结果，并让你测量烘焙差值。

第10部分 — CoffeeOS烘焙颜色分析仪和豆子管理器

仅存在于设备或笔记本中的读数会变成杂乱。软件层将它们转化为持久的、
决策准备记录，这就是颜色测量不再是数字而成为可操作数据的地方。

CoffeeOS中的烘焙颜色分析工具包含整豆测试和研磨测试
在单个测试会话下进行测试，平均每组数据，并计算
第6部分讨论的烘焙差值、峰值偏移和均匀度差值。
它允许你突出显示两个分布中匹配的波段，并保留所有先前的测试，以便回顾。

https://cdn.shopify.com/s/files/1/0636/6701/1811/files/Roast_Analyzer_80929712-4a79-425f-a405-0dc7ea0f76a8.png?v=1772286427

其解释性设置是保持固定的：分箱宽度为5或10 Agtron，光谱范围为70到200或30到200。

真正使其有用的部分是与豆子的连接
管理器。颜色分析会话通过底部控制器中的“分配豆子”控件附加到特定豆子。一旦链接，该会话会出现在豆子详情页的豆子洞察下，按产生它的工具分组。例如，一颗豆子
可能显示“烘焙颜色分析仪 × 10”，点击后会显示该咖啡豆曾获得的每一个颜色读数，
以及其颗粒分析会话、冲煮记录等。

其价值不在于单纯归档。它意味着颜色不再是一个孤立的数字，需要记住其上下文。每个读数都与产生它的咖啡豆绑定，且豆子和测试数据都是可共享的。当你分享一颗豆子时，可以选择附带哪些数据通过链接或二维码传递。颜色成为咖啡质量记录的永久部分，而不是你记下后又丢失的数字。

第11部分 — 更大的视角：通用颜色曲线

值得从操作步骤提升到科学对颜色含义的解读，因为研究从外部强化了本指南的整体论点。

一项针对商业五公斤滚筒烘焙机的研究，采用了三种咖啡产地的七种截然不同的烘焙曲线，跟踪了每次烘焙过程中的颜色变化。结果令人震惊：尽管烘焙差异显著，
尽管烘焙方式和咖啡来源不同，咖啡豆颜色始终沿着CIELAB L*a*b*颜色空间中的相同路径变化，作者称之为通用烘焙阿拉比卡咖啡颜色曲线。不同的曲线以不同速度沿该路径移动，但路径本身是共享的。

更有用的是，无论咖啡如何达到，咖啡在主要烘焙里程碑时的L*a*b*值大致相同。在干燥结束时、在L*约为30的第一次裂纹时，以及第二次
在L*约为20时发生裂纹。这意味着这些里程碑的颜色是定义烘焙程度的合法、量化方式，独立于产生它的具体曲线。

这就是为什么上述所有内容都很重要。相同研究直接指出，行业缺乏“浅度”、“中度”和“深度”的统一定义，正是因为每个人测量的
设备和秤不一致。您的任务是持续测量，了解您的咖啡在曲线上的位置，并使用
利用该位置做出决策。该研究通过
明确其局限性：研究对象为特级、相对无缺陷的阿拉比卡咖啡，未实验涵盖脱咖啡因或严重缺陷批次，尽管罗布斯塔咖啡遵循相同曲线。
附带的文献综述。这些警告值得注意，但它们并不削弱核心教训：一致的方法胜过绝对值，科学也支持这一点。

第12部分 — 实践应用

本指南的全部内容归结为一项纪律和一系列决策。

这项纪律是一份准备清单，每次都以相同方式执行：为您的使用场景选择固定研磨度，固定样品量，平整（或压实）的表面，标准化的劣豆，专用研磨机，一致的计时，校准设备，固定设置，以及同时进行的重量损失交叉检查。它们共同构成了您可以信赖的数据与您争论的数据之间的区别。

决策是数据发挥作用的地方。要确定烘焙程度，请根据您自己的曲线和目标，读取平均值或峰值、Agtron值或L*，而不是别人的。要判断均匀度，请读取标准偏差、烘焙差值和峰值偏移，并根据您自己的基线进行解读。要在烘焙进行时指导烘焙，请观察OmniFlux的Roast Track曲线并根据其轨迹采取行动。

为了建立您真正能学习的记忆，将每次烘焙颜色分析仪的会话与Bean Manager中的咖啡豆关联，这样您的颜色历史就会随咖啡一起保存。

颜色读数是方法产生的数值，而非您提取的事实，一旦
您的方法固定，您的数据变得可信、可比且真正可操作。